Искусственный интеллект проникает во все сферы нашей жизни. Мы генерируем изображения в Midjourney, общаемся с ChatGPT, используем умные алгоритмы в редактировании фото и видео. Но вот вопрос — как эта технология используется в криптовалютах и главное — зачем она там нужна?

На криптовалютном рынке уже работают сотни проектов, связанных с искусственным интеллектом. Семь из них даже входят в первую сотню по капитализации. Недавно интерес к этому направлению усилился после анонса проекта Stargate — OpenAI, SoftBank и Oracle при поддержке Microsoft и Nvidia создают сеть дата-центров для развития ИИ с бюджетом $500 млрд.

Давайте разберемся, как объединение искусственного интеллекта и криптовалют может быть полезно обычным пользователям и какие проекты заслуживают внимания в 2025 году.

Как используется ИИ в криптовалюте 

«ChatGPT, предскажи курс биткоина на следующий месяц» — кажется, каждый второй криптоинвестор пробовал задать этот вопрос. И правда, почему бы не использовать искусственный интеллект для заработка на криптовалюте? Он уже умеет рисовать картины, писать музыку и даже создавать программный код. Неужели предсказать движение цены биткоина сложнее? 

Крупные криптобиржи активно развивают это направление. Bybit запустил TradeGPT — торгового помощника на базе ИИ, который анализирует рыночные данные и помогает принимать решения. А, например OKX, использует искусственный интеллект для копирования сделок успешных трейдеров.

Но давайте честно: если бы ИИ реально мог предсказывать цены, его создатели вряд ли делились бы этой технологией с остальными. Даже самый умный алгоритм работает с прошлым — он анализирует исторические данные, ищет закономерности, строит прогнозы. Но криптовалютный рынок живет настоящим и будущим: одно неудачное заседание ФРС или новость о банкротстве очередной биржи может за минуты развернуть тренд на 180 градусов. Такие события невозможно предугадать, анализируя графики прошлых лет.

Значит ли это, что искусственный интеллект бесполезен для крипторынка? Совсем нет. Просто нужно использовать его там, где он действительно эффективен. Например, в сфере безопасности. Chainalysis с помощью ИИ выявляет подозрительные транзакции и помогает правоохранительным органам бороться с мошенниками. А Forta создала систему раннего предупреждения, которая мониторит блокчейны и сообщает о потенциальных угрозах.

А что насчет самих криптовалют, построенных на основе искусственного интеллекта? Эти проекты пытаются решить одну из главных проблем современного ИИ — его централизацию. Ведь сейчас разработка и обучение крупных нейросетей доступны только гигантам вроде OpenAI или Google. А что если сделать этот процесс децентрализованным? Что если любой желающий сможет предоставить свои вычислительные мощности для обучения ИИ и получать за это награду?

Давайте посмотрим на конкретные примеры.

ТОП-5 ИИ токенов

NEAR Protocol

NEAR Protocol не создавался как ИИ-проект — это была просто еще одна блокчейн-платформа для смарт-контрактов. Но в ноябре 2024 года команда решила кардинально сменить курс, и похоже, у них есть все шансы.

Сейчас NEAR развивается сразу в нескольких направлениях. Во-первых, они создали ИИ-агента для кроссчейн-обменов. По сути это умный помощник, который может обменивать криптовалюты между разными блокчейнами. Причем не только в популярных сетях вроде Bitcoin и Ethereum, но и активы в Arbitrum, Base, а скоро добавятся Solana, TON и другие.

Но главная амбиция NEAR — создание крупнейшей в мире модели искусственного интеллекта с открытым кодом. Они планируют превзойти даже Llama 3.1 от Meta, создав нейросеть с 1,4 триллионами параметров. Самое интересное здесь то, что обучение этой модели будет децентрализованным — любой желающий сможет предоставить свои вычислительные мощности и получать за это вознаграждение.

Команда уже привлекла $160 млн на разработку, а поддержку проекту выразил Эдвард Сноуден, бывший сотрудник ЦРУ. Он видит в децентрализованном ИИ альтернативу корпоративным системам слежки. Правда, есть один нюанс — технологии для действительно децентрализованных вычислений пока не существует, хотя исследования в этом направлении ведутся. 

Что касается финансовых показателей — NEAR сейчас крупнейшая ИИ-криптовалюта с капитализацией $5,5 млрд. За прошедший год токен вырос на 60% и торгуется около $4,65. Впрочем, это все еще значительно ниже исторического максимума в $20, который был достигнут во время криптобума 2021 года.

Internet Computer (ICP)

Этот проект взял курс на решение одной из главных проблем современного ИИ — недостатка прозрачности и доверия. Согласно исследованиям, почти половина пользователей беспокоится о возможном злоупотреблении искусственным интеллектом. И эти опасения небезосновательны: существующие модели можно незаметно модифицировать, а как именно они используют наши данные — остается загадкой. 

ICP предлагает решение — запускать ИИ-модели прямо в блокчейне в виде смарт-контрактов. Команда уже продемонстрировала работающий пример: систему распознавания лиц, полностью работающую в сети. И это только начало — недавнее обновление Cyclotron увеличило скорость работы ИИ в 10 раз. 

Но зачем вообще запускать искусственный интеллект в блокчейне? Представьте, что вы используете ИИ для анализа медицинских данных или корпоративных секретов. Как убедиться, что эта информация не утечет? Что модель не была взломана или изменена? В случае с ICP все операции происходят в защищенной среде блокчейна, где любое изменение можно отследить.

При этом Internet Computer решает главную проблему, с которой сталкиваются другие блокчейны при работе с ИИ — недостаток вычислительной мощности. Их протокол специально оптимизирован для сложных вычислений, что делает возможным полноценную работу ИИ-моделей прямо в сети. 

Что касается цифр — сейчас капитализация проекта превышает $4 млрд, а токен торгуется около $8,61. Но самое интересное здесь то, что исторический максимум ICP составляет $750. Конечно, возврат к этим цифрам это, скорее, фантастика, но потенциал роста огромен, особенно учитывая реальные достижения проекта и рост интереса к ИИ в целом.

Bittensor (TAO)

Bittensor строит что-то вроде децентрализованного рынка искусственного интеллекта. Здесь можно торговать всем, что связано с ИИ: вычислительными мощностями, данными для обучения, готовыми моделями и даже предсказаниями. Но главная фишка — это система «подсетей» (subnets), где разные ИИ-сервисы могут взаимодействовать друг с другом.

Работает это так: есть майнеры, которые предоставляют ИИ-сервисы (например, обучают модели или делают предсказания), валидаторы, которые проверяют качество этих сервисов и ищут им применение, и владельцы подсетей, которые создают правила игры. Все участники получают вознаграждение в токенах TAO.

По сути, Bittensor создает новую экономику, где главный товар — интеллект. Допустим, у вас есть мощный компьютер и знания в машинном обучении. Вы можете стать майнером, обучать ИИ-модели и зарабатывать на этом. Или у вас есть связи в бизнесе — станьте валидатором и находите клиентов для готовых ИИ-решений.

Экономика проекта выглядит интересно. Всего будет выпущено 21 млн TAO (прямо как у биткоина), но сейчас в обращении только 8 млн. Такая ограниченная эмиссия поддерживает высокую цену — сейчас один TAO стоит $420. В марте 2024 года, на волне роста биткоина, токен достигал $757, и учитывая дефицитность монеты, потенциал для нового роста определенно есть.

Render Network (RENDER)

Render Network решает конкретную и понятную задачу — объединяет владельцев мощных видеокарт с теми, кому нужны их вычислительные мощности. По сути, это как Airbnb для GPU: у кого-то простаивает дорогая видеокарта, а кому-то срочно нужны ресурсы для рендеринга 3D-графики или обучения нейросетей.

Работает это через децентрализованную P2P-сеть, где любой владелец GPU может сдать свои мощности в аренду. И если раньше проект фокусировался в основном на 3D-рендеринге, то с ростом популярности ИИ открылось новое огромное направление — обработка и обучение нейросетей. Учитывая, что GPU сейчас в дефиците, а стоимость облачных сервисов часто кусается, такой децентрализованный подход может оказаться выгодным для всех участников. 

За развитие проекта отвечает некоммерческая организация Render Network Foundation. Это важный момент — команда не гонится за быстрой прибылью, а строит долгосрочную инфраструктуру для растущего рынка GPU-вычислений.

Капитализация проекта составляет $3,3 млрд, а токен за последний год вырос на 64%. Сейчас RENDER торгуется около $6,47, что не так уж далеко от исторического максимума в $13,6, установленного во время весеннего ралли 2024 года.

Artificial Superintelligence Alliance (FET)

Fetch.ai — участник, пожалуй, самого амбициозного проекта в мире криптовалют и ИИ. Вместе с SingularityNET и Ocean Protocol они создали Artificial Superintelligence Alliance — альянс, цель которого не много не мало создание децентрализованного сверхразума. Звучит как научная фантастика? Возможно. Но за этим стоят серьезные команды с реальными технологическими наработками.

ASI Alliance позиционирует себя как крупнейшая независимая организация в сфере исследований искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. В мире, где разработкой ИИ заправляют технологические гиганты, они предлагают альтернативный путь — децентрализованное развитие технологий в интересах всего человечества, а не отдельных корпораций.

Каждый участник альянса привносит что-то своё: Fetch.ai разрабатывает автономных ИИ-агентов, SingularityNET создает рыночную инфраструктуру для ИИ-сервисов, а Ocean Protocol обеспечивает безопасный обмен данными. Вместе они пытаются создать экосистему, где передовые ИИ-технологии будут доступны всем, а не избранным.

Рынок, похоже, верит в эту идею. За последний год FET вырос на впечатляющие 83% — лучший показатель среди всех ИИ-токенов из нашего топа. Сейчас монета торгуется около $1,13 с капитализацией $2,75 млрд, что все еще заметно ниже исторического максимума в $3,5.

Что ждет ИИ-криптовалюты в будущем

Сегодня мы спокойно работаем с криптокошельками, торгуем NFT и пользуемся DeFi-сервисами. Похожая история происходит сейчас с искусственным интеллектом — то, что вчера казалось сложным, сегодня становится обыденностью. 

А теперь представьте, что будет, когда эти две революционные технологии по-настоящему объединятся. Уже сейчас мы видим первые результаты: умные торговые системы, децентрализованные вычислительные сети для обучения нейросетей, автономные ИИ-агенты в блокчейне. И это только начало.

С каждым месяцем нейросети становятся умнее и мощнее. GPT-4 уже пишет код лучше многих программистов, а Midjourney создает изображения, неотличимые от фотографий. Теперь представьте эти технологии, работающие в децентрализованной среде, доступные каждому, а не только крупным корпорациям. Именно над этим работают ИИ-криптопроекты.

По сути, мы находимся у истоков нового тренда. Как те, кто покупал биткоин в 2013-м или эфир в 2015-м — они не гнались за хайпом, а увидели потенциал технологии раньше других. Сегодня похожая ситуация с ИИ-токенами: инфраструктура только строится, киты еще не зашли, а технология уже показывает реальные результаты.

И дело не только в потенциальной прибыли. Децентрализованный искусственный интеллект может стать альтернативой монополии технологических гигантов. Это шанс создать будущее, где технологии служат всем, а не избранным. Звучит идеалистично? Возможно. Но именно такие идеи двигают технологии вперед.